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富士通与洞察力中心UCD协作进行数据分析的目标新的癌症疗法

公布2017年3月3日

  • 细胞信号网络的识别构件可被用于开发新的癌症疗法

富士通,在葡京赌场的洞察为中心的数据分析和系统生物学爱尔兰联手开发的自动化系统用于预测中涉及的引起疾病,如癌症的生化反应。

新的自动化引擎将用于发现新一代的药物,使他们能够进行更精确,计算制导实验针对这些反应提供了一个强大工具的科学家。

近年来生物医学研究表明,许多严重的疾病,尤其是癌症,是由蜂窝通信过程的持续性破坏所致。

该方法使用所谓的磷酸化来控制信息流的生化反应。

图为:教授沃尔特kolch,UCD医学和导演,系统生物学爱尔兰,这已经协力与富士通和用于数据分析的洞察中心,开发了用于预测中涉及的引起疾病,如癌症的反应的自动化系统的学校;及以下,使用磷酸化成处理信息的细胞内的通信网络的图形

这些生化反应在癌症发生故障,并阻断流氓磷酸化反应的药物已被证明是有效的癌症治疗。

尽管大量研究的半世纪,这些关键磷酸化反应的发现仍然缓慢,由于需要大量的手工劳动。

现在科学家们希望,他们将能够使用这个新的自动化引擎,使以前未知的磷酸化的更准确的预测。

他们也相信,这将导致大幅增加在蜂窝计算发现,可反过来,交付的目标更有效的抗癌药物的速度。

富士通实验室有限公司, 富士通爱尔兰洞察中心在NUI戈尔韦数据分析 关于智卫,基于知识的图表和统计关系学习一种新发现信息平台,2015年以来已经奏效。

统计关系学习是人工智能和机器学习的一个分支学科即关注与同时表现出不确定性和复杂性,关系结构域模型。

在智卫队爱尔兰的一部分,由博士带领皮埃尔 - 伊夫·V和enbussche的博士和维生素诺瓦切克,最近开始与验证的概念协作 系统生物学爱尔兰 在葡京赌场教授沃尔特kolch领导。

球队已经应用了自动发现技术,以磷酸预测的使用情况。

与富士通这项工作是一个令人兴奋的一瞥药物靶点发现在计算建模将快捷方式的艰苦实验过程的未来,”教授沃尔特kolch,导演,系统生物学爱尔兰,葡京赌场说。

截至3月2017,球队已经完成了预测引擎的第一个功能性原型的工作。

原型目前正在对覆盖在人类中是在机器可读格式可用已知的磷酸化反应和相关的蛋白质相互作用的综合知识图表测试。

进一步的实施细则,并初步结果将在今年晚些时候发布。

通过 杰米·迪希数字记者,UCD大学关系